郴州职业技术学院无人机实训实践基地建设方案 - 中航恒拓

郴州职业技术学院

无人机实训实践基地建设方案

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郴州职业技术学院无人机实训实践基地建设方案

中航恒拓智能科技河北有限公司
概述
随着科技的飞速发展和智能化时代的到来,无人机技术以其独特的优势在农业植保、地理测绘、物流配送、电力巡检、影视拍摄等多个领域展现出广阔的应用前景。无人机实验室的设立,旨在培养一批掌握无人机组装、调试、维修、检测、编程及行业应用技能的高素质技术技能型人才,以满足社会对无人机专业人才的迫切需求。同时,随着人工智能技术的发展,人工智能 + 无人机也逐渐得以应用,如何使人工智能技术惠及千家万户,如何进一步促进无人机智能化也是今后研究的热点,实训室的建立,亦可满足相关领域的教学与科研工作。
无人机专业和实训室建立的重要意义
服务国家发展战略
无人机技术是国家创新驱动发展战略的重要组成部分。通过培养无人机技术专业人才,可以推动无人机技术在各个领域的应用与创新,助力国家科技实力的提升和经济结构的优化。
促进产业升级
无人机产业链的上下游涉及众多企业,包括无人机制造商、服务商、运营商等。该专业的设立可以为这些企业提供专业人才支持,促进产业升级和转型,推动无人机产业的健康发展。
提升就业竞争力
随着无人机应用领域的不断扩大,市场对无人机专业人才的需求也日益增加。通过系统的学习和实践,学生除了可以掌握无人机组装、调试、维修、检测及行业应用等技能外,还可掌握无人机与人工智能系统的设计与研发,提升自身的就业竞争力,拓宽就业渠道。
满足市场需求
无人机应用领域日益扩大,市场对具备实战能力的无人机专业人才的需求不断增加。该专业的设立可以针对这一市场需求,培养一批具备实战能力的专业人才,为无人机产业的发展提供有力的人才保障。
公司实力

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中航恒拓智能科技河北有限公司成立于2014年7月,是一家专注于人工智能系统研发的高新技术企业。历经多年发展,中航恒拓在机器视觉、空间建模、智能控制等方面均取得了一定的成就。公司拥有强大的技术研发能力,除在河北石家庄拥有高规格的研发、生产基地外,2016年起先后在北京、浙江杭州、广东深圳、河北保定等地成立研发中心,拥有高性能数据中心,可满足深度学习模型训练、推理等需求,同时依托多所高校成立联合实验室。  

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研发团队核心成员来自国内外知名高校,其中博士硕士占比超50%,多人拥有高级职称,团队拥有二十余年无人机与人工智能研发经历,核心成员曾在英特尔、中国科学院等知名企业和单位任职十余年,为公司提供坚实技术保障,拥有一批具有自主知识产权的技术与产品,团队成员先后发表高水平论文数十篇,申请专利及软件著作权百余项。

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公司产品和解决方案深受市场欢迎,多家科技馆引入产品作为启发青少年科技创新积极性的重要展示项目。2021年,高精度室内定位自主飞行无人机解决方案亮相中国科学技术馆机器人大秀场,为观众呈现了精彩绝伦的表演,取得了广大观众一致好评。2024年,承担广东科学中心修缮改造项目之“航空航天”展馆重点展项设计与实施之中“无人机表演秀”展项的研发任务,提供亚毫米级超高精度无人机室内自主定位及飞行解决方案,取得了较好的视觉展示效果。

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先后与多家高校联合,研发有更高技术水准且更具应用价值的产品和解决方案。与北京理工大学联合研发脑机接口控制系统,成功研制面向多域、多任务的“脑控”智能系统,将空地协同机器人系统与无人机系统进行智能融合,形成“脑控”空地协同无人系统,该项目2020-2022连续三年参展世界机器人大会,获评为2023世界机器人大赛十大技术创新成果,受到中国教育电视台、北京电视台、凤凰新闻等媒体多次报道。新加坡国立大学依托于OWL Mini 3系列无人机构建10机蜂群系统。

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于2017年与中航无人机合作成立无人机教育品牌,专门致力于教育、科研无人机领域,主要提供面向教育教学及科研、竞赛的人工智能+无人机解决方案及相关配套产品。教育类主要产品及服务包括面向教育的无人机实训平台、无人机创客实验室解决方案、无人机实训实验室解决方案、职业院校无人机应用技术专业建设方案、无人机产教融合实训基地建设等,为各类教育机构提供无人机教育、实训实践、竞赛及学科建设一站式服务。先后与清华大学、北京航空航天大学等知名院校在内的全国数百所院校和科研单位合作,设立无人机专业、成立无人机实验室,为用户提供了大量教学无人机设备和无人机专业师资培训,为我国低空经济的发展做出一定的贡献。

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助力清华大学建设具有自身特色的无人机创新实验室,为相关技能竞赛、师资培养、教学服务提供必要的支撑,实验室的硬件以及技术环境进行设计和科学理论的就位,进一步促进学校科技智能教育的发展,促进学校教学能力的提升,为学校的教学发展增添一抹科技亮色。

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产品荣登清华大学官网首页。  

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无人机专业设置的必要性及可行性

在全球科技日新月异的背景下,无人机技术作为21世纪最具潜力的新兴技术之一,正引领着一场科技革命。无人机以其独特的飞行能力、广泛的应用场景和低廉的运营成本,在全球范围内引起了广泛关注。从军事侦察到民用航拍,从农业植保到物流配送,无人机技术正逐步渗透到各个行业领域,成为推动经济社会发展的新动力。近年来,随着人工智能、大数据、云计算等先进技术的快速发展,无人机技术也迎来了前所未有的发展机遇。无人机的智能化水平不断提高,自主飞行、避障、目标识别与跟踪等能力显著增强,使得无人机在更多复杂环境中得以应用。同时,随着电池技术、材料科学的进步,无人机的续航能力、载重能力也得到了大幅提升,进一步拓宽了其应用场景。

此外,随着国家对无人机产业支持力度的不断加大,无人机市场前景广阔。据统计,全球无人机市场规模近年来持续增长,预计未来几年仍将保持高速增长态势。在此背景下,无人机专业的建设不仅有助于提升学院的教学和科研水平,还将为地方经济社会发展注入新的活力,推动无人机产业在当地的快速发展。随着无人机技术的快速发展,其在航空技术、智能控制及遥感监测等领域的应用日益广泛。无人机实训室建设项目是在国家加快无人机产业发展、促进智慧农业与智慧城市建设的战略部署下提出的。当前,无人机技术正面临飞行稳定性、作业精度、智能化水平等关键问题的挑战,亟需通过深入研究和创新实践来解决。

“人工智能+”‌(Artificial Intelligence Plus,AI+)是指将人工智能技术与各行各业深度融合,推动产业转型升级和创新发展的一种理念与实践。它不仅是将人工智能应用于某一特定领域,而是通过技术的集成与创新,实现对传统行业的全面赋能与重构。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,用机器代替人眼来做测量和判断,通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

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同时,随着自主协同技术的突破,无人机蜂群正从实验室概念演变为颠覆战争规则的“新锐力量”。它既是对未来“无人化、智能化”战争形态的预演,也是大国博弈中低成本战略威慑的具象化载体:通过数百架廉价无人机的高效协同,既能执行侦察、打击、电磁压制等复合任务,又可消耗敌方昂贵的防空资源。无人机蜂群作为一种新兴的集群智能系统,正逐渐改变着多个领域的运作模式。它由大量低成本、小型化的无人机组成,通过协同合作完成复杂任务,具有极高的灵活性和适应性,展现出巨大的发展潜力和应用价值。

专业的建设,旨在提升我国在无人机技术领域的自主创新能力,推动相关产业的转型升级,为经济社会发展注入新的动力。同时,培养更多具备无人机技术研发和应用能力的专业人才,满足社会对无人机技术人才的需求。同时,本专业的设立还能够提升学校科研实力,将为无人机技术的深入研究提供有力支持,有助于产出高质量的学术论文、技术专利和科研项目。促进产业发展,通过技术创新和成果转化,推动无人机技术的产业升级,为相关产业提供技术支持和解决方案,服务社会需求,无人机技术在农业植保、环境监测、应急救援等领域的应用需求日益增长,实训室建设将有助于满足这些需求,提升社会整体效益。

专业建设具备较高可行性。首先,市场需求与产业前景支撑,应用领域多元化,无人机技术已渗透至农业精准喷洒、物流配送、环境监测、应急救援等20余个领域,其中农业无人机市场规模增速超30%,其次,人才缺口显著,无人机操控、维护及反制技术等岗位需求激增,技术与产业基础成熟,核心技术突破,自动驾驶、5G通信、AI图像处理等技术已实现商业化应用,支撑无人机在复杂环境下的自主飞行与任务执行。产业链协同完善,从硬件制造到软件开发生态完整,电动垂直起降飞行器、智能机场等配套基础设施加速落地。政策与战略布局明确,国家级政策扶持,中国将低空经济纳入新增长引擎,出台空域管理改革、研发补贴等政策,并推动校企共建产业生态。区域经济协同,多地政府通过专项工作小组机制,深化通用机场建设、低空旅游开发等合作项目。同时,随着人工智能技术的发展,人工智能 + 无人机也逐渐得以应用,如何使人工智能技术惠及千家万户,如何进一步促进无人机智能化也是今后研究的热点,专业的建立,亦可满足相关领域的交学与科研工作。

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无人机实验室建设的必要性及可行性

随着无人机技术的快速发展,无人机在各个领域的应用日益广泛。为了满足行业对无人机专业人才的需求,建设校内实训基地显得尤为迫切。通过实训基地的建设,可以为学生提供更加贴近实际工作环境的学习和实践机会,提高他们的专业技能和实际操作能力,从而更好地适应行业发展的需要。

■教学与培训需求细化

传统的教学模式往往侧重于理论知识的传授,而缺乏实际操作和实践环节。通过建设校内实训基地,可以打破传统教学模式的束缚,将理论与实践相结合,使学生在实际操作中深入理解和掌握无人机技术,提升教学质量和效果。随着新设备的引入,针对无人机相关的教学与培训需求进行了全面细化。首先,在课程体系建设方面,注重将新设备与现有无人机相关课程紧密结合,构建了一个涵盖无人机原理、飞行控制、数据处理、航拍与遥感应用等多方面的完整课程体系。这些课程不仅注重理论知识的传授,更强调通过实践操作来加深学生对理论知识的理解,从而培养他们解决实际问题的能力。例如,在无人机原理课程中,会结合新设备的结构特点,详细讲解其工作原理,并安排学生进行实际操作,亲身体验无人机的飞行控制过程。

在实操训练方面,设计了丰富多样的训练项目,旨在全面提高学生的动手能力和团队协作精神。这些训练项目涵盖了无人机操作、维护、编程等多个环节,通过模拟真实场景和任务,让学生在实践中不断锻炼和提升自己的技能。同时,还注重培养学生的团队协作能力,通过小组合作的方式完成训练任务,让他们学会相互协作、共同解决问题。此外,为了确保教师团队能够胜任新设备的教学和科研工作,还加强了师资培训提升工作。组织教师参加设备操作、软件应用、数据分析等方面的专业培训,使他们能够熟练掌握新设备的使用和维护方法,从而更好地指导学生进行相关学习和研究。

■科研创新需求拓展

在推动科研创新需求的拓展方面,跨学科研究的促进成为了一个关键策略。新设备的引入应着重于支持多学科交叉研究,通过融合计算机科学、电子工程、机械工程与地理信息科学等领域的专业知识,为无人机技术在农业、环境监测、城市规划等多个领域的应用创新提供强有力的支撑。这样的跨学科合作不仅能打破传统学科界限,还能激发新的研究思路和方法,从而推动相关领域的前沿探索和技术突破。学院应鼓励和支持师生围绕这些新设备,开展自主导航、智能避障、精准农业、环境监测等高端技术研发项目,这不仅能够提升学院的科研实力和竞争力,还能为社会带来实际的技术创新和效益。同时,随着人工智能技术的发展,单纯对无人机操作已经无法满足社会对高层次无人机人才的需求,从能充分利用人工智能带来的便利到应用开发,学校也应逐步提升教学内容的深度,提升学生在新时代背景下的综合竞争力。

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■推进学生就业创业

随着无人机相关政策的出台,无人机行业更是获得了巨大的发展机遇,国务院办公厅印发了《关于促进通用航空业发展的指导意见》,提出扩大低空空域开放力度,并简化了审批流程,加大资金支持,强化人才培养,支持大专院校和职业学校开设通用航空类专业,培养相关专业技术和管理人才。无人机人才为国内紧缺型人才之一,依托航空学院应急救援专业开展无人机应用技术教育培训,学生通过系统学习可以直接就业从事应急救援无人机应用技术相关岗位,或者直接创业。

校内实训基地的建设不仅可以提升学生的专业技能和实际操作能力,还可以为他们提供更多的就业和创业机会。通过与企业的深度合作,学生可以了解行业的最新动态和市场需求,从而更好地规划自己的职业生涯和创业路径。

此外,加强产学研合作也是推动科研创新需求拓展的重要途径。学院应积极与无人机产业链上下游的企业建立紧密的合作关系,通过联合开展技术研发、人才培养和成果转化等工作,形成产学研用协同创新的良好生态。这种合作模式有助于将学院的科研成果快速转化为实际生产力,同时也为企业提供了技术创新和人才支持,实现了双方共赢。通过产学研合作,不仅能加速无人机技术的商业化进程,还能在实践中培养更多具备创新能力和实践经验的高素质人才,为行业的持续发展注入新的活力

■社会服务需求深化

校内实训基地的建设不仅可以服务于本校的学生和教师,还可以面向社会提供培训和服务。实训基地可用于无人机执照培训,为学员提供专业的无人机操作技能和知识,帮助他们获得相关执照,提升就业竞争力。在无人机技术的广泛应用背景下,致力于深化社会服务需求,提供定制化的技术解决方案。首先,针对地方政府和企业的多样化需求,设计并实施定制化的无人机技术服务方案。这些方案涵盖城市规划、环境监测、灾害评估、农业植保等多个领域,通过无人机的高效、精准作业,助力地方政府提升治理能力,帮助企业优化运营流程,实现经济效益与社会效益的双赢。同时,还可以开展光伏板清洗、森林草原消防巡查、低空物流配送、低空文旅等服务,与企业和其他机构合作,承接各种无人机相关的培训项目和服务任务,为学校创造更多的社会效益和经济效益。例如,在城市规划中,利用无人机进行高分辨率航拍,快速获取城市空间信息,为城市规划者提供直观、准确的数据支持;在农业植保方面,通过无人机喷洒农药,实现精准施药,减少农药使用,提高农作物产量和品质。

此外,注重数据价值的挖掘与利用,致力于构建数据服务平台。利用无人机新设备采集的大量数据,建立数据分析与处理平台,运用先进的大数据分析技术,为政府和企业提供深度洞察和决策支持服务。通过数据分析,政府可以更加精准地掌握环境状况、灾害影响等信息,为政策制定提供科学依据;企业则可以利用这些数据优化生产流程,提高市场竞争力。同时,还积极开展公众科普教育活动,通过举办无人机展览、讲座、工作坊等形式,提高公众对无人机技术的认知度和接受度,为无人机技术的普及和推广贡献力量。这些活动不仅增强了公众的科技素养,也为无人机技术的未来发展奠定了坚实的社会基础。

■促进学校向高层次发展

在满足基础教学要求的同时,提升学生的职业能力,有效带动实习、就业质量的提高,做到专业的可持续发展,创办特色专业、品牌专业,还可以作为本校及周边院校的专业教师的教学能力提升和经验技术交流基地,满足青年教师的教学业务提高、骨干教师的特色教学改革、学科带头人的品牌专业建设需求,实现教师队伍专业化梯队建设。根据当前教育发展趋势和“1+X”标准,以及无人机生产制造企业及应用企业等不同类型对从业人员的要求,达成学生技能考核评价的目标,并能承担高技能人才技能大赛低空经济及无人机项目和大赛等。

综上所述,校内实训基地的建设对于满足行业发展需求、提升教学质量与效果、促进学生就业与创业以及增强学校社会服务能力等方面都具有重要的意义和作用。因此,该项目的实施是必要的和迫切的。

建设方案
本方案旨在构建具备前沿技术支撑的无人机实训实践基地建设方案,通过系统化部署实现教学、实训、科研与产业转化的无缝衔接。根据郴州职业技术学院实际情况及根据专业需求,无人机实训实践基地建设方案建设方案主要分为无人机装调与维护实训室无人机行业应用与系统开发实验室无人机飞行实操实训室等功能区域。


无人机装调与维护实训室

无人机装调与维护实训室是一个专为无人机应用技术专业设计的综合性实训平台,集成了先进的无人机模拟飞行软件和硬件设备。该实训室的主要功能包括为相关课程提供教学与实训支持,通过高度仿真的飞行环境帮助学生掌握无人机操作技能;进行模拟飞行训练,提升学生的飞行技能水平和应急处理能力;模拟无人机在应急救援等场景中的应用,增强学生的实践经验和应对复杂情况的能力;同时实训室配备了各种无人机型号及其零部件、专业的装配工具、调试设备和测试仪器,旨在为学生提供一个真实的无人机装调工作环境。其主要功能包括:支持无人机结构与系统、无人机维护技术等课程的教学与实训,使学生掌握无人机的构造原理、装配流程、调试技巧和维修方法;提供无人机装调实训平台,让学生亲手进行无人机的组装、调试和测试,积累实践经验;同时,实训室还承担无人机故障排查与维修的教学任务,帮助学生提升解决无人机实际问题的能力。通过无人机装调实训室的学习与训练,学生能够全面掌握无人机的装调技能,为未来的无人机应用与维护工作打下坚实的基础。

主要功能
学习无人机基础知识
使学生全面了解无人机的结构、原理、技术特点等基本知识,为后续操作技能训练打下坚实理论基础。
了解相关法律法规
使学生了解并掌握无人机相关的法律法规,明确无人机的合法操作范围和使用限制,确保在实际操作中遵守相关规定,避免违法违规行为的发生。
无人机故障检修
无人机零部件维修测试平台主要面向无人机应用技术专业开展无人机调试与综合应用维修测试实训工作,通过该维修测试平台学生能够掌握无人机常见故障维修及综合测试应用
无人机拆装与维护
能够使学生了解无人机基本构造与原理,掌握无人机组装维护、维修保养等相关理论知识与实操能力。
主要课程与实验
无人机结构与系统
该课程旨在使学生深入了解无人机的结构组成、各部件功能以及整体系统的工作原理。通过理论学习与实践操作相结合,学生能够掌握无人机的基本构造和系统设计原理。
■ 实验1:识别无人机各部件外观
■ 实验2:无人机相关软件安装与基本操作
■ 实验3:C++与Git
■ 实验4:遥控器使用
无人机组装与调试
这是一门实践性很强的课程,学生将亲手进行无人机的组装与调试工作,通过实际操作,学生将掌握无人机的组装流程、调试技巧以及测试方法,确保无人机能够正常、稳定地运行。
■ 实验1:无人机组装
■ 实验2:无人机零部件更换
■ 实验3:无人机零部件调试
■ 实验4:起飞前设置(固件、参数、传感器、电机、螺旋桨)
主要实验装备
多旋翼无人机原理示教平台

多旋翼无人机原理示教平台面板集成飞控、飞控减震球、四路电机、四路电调、机架、分电板、电池、遥控器、接收机等部件,能够展示无人机部件和构成、基本原理、相关部件关系等,可用于无人机结构原理认知、无人机飞控系统调试、动力系统调试、载荷拓展模块设计开发调试等,还可以学习遥控系统、演示机械爪、图传与显示屏、反无人机系统的构造与工作原理,整体结构便于教学使用,可接入220V电源,通电后即可正常演示所有功能,机柜底部带4个万向轮方便移动。

无人机零部件维修测试实训平台

无人机零部件维修测试平台主要面向无人机调试与综合应用维修测试实训工作,通过该维修测试平台,学生能够掌握无人机常见故障维修及综合测试应用。

平台构造合理,操作便捷,功能丰富,采用一体集成式设计,配备防静电实验操作台,集成波形采集模块,波形发生器,数字万用表,可编程直流电源,可编程直流电子负载等设备,可用于无人机调试与综合应用维修测试实训、无人机常见故障维修及综合测试应用,能够进行无人机电机、控制机构、信号传输、遥控器等部分测试并可对控制程序进行综合编程练习,还可以用于无人机软件调试、参数设置、地面站及应用程序开发等。

无人机综合调试与检测实训平台

无人机综合调试与检测实训系统整机功能丰富,既可满足课程教学使用,还可以满足竞赛、研究等需求,可做到一机多用。系统集成了无人机地面站系统、高精度示波器、万用表等多种部件,可满足无人机调试、信号波形查看、各传感器数据查看等需求,还能够满足无人机调试与试飞、不同飞行模式飞行体验等需求,拥有无人机升降平台,能够确保试飞过程中的安全,满足新机组装后验证、维修零件后验证、PID参数调节、抗风性能测试,还能够通过集成的拉力传感器、振动传感器实现零部件疲劳测试、整机及单电机拉力测试、结构震动测试等功能。

室内教学拆装调无人机实训平台

室内教学拆装调无人机实训平台HT380是一款专为教学而生的无人机实训平台,外观设计精美,机身采用高强度碳纤维和航空铝材质,配以M3内六角碳钢螺丝,牢固可靠,不易损坏,寿命长,可用于反复拆装,能够清晰展示无人机各零部件外观,使学生了解无人机基本构造与原理。配套多自由度桌面调试系统,无人机可通过快拆接口连接到调试器,配套专业遥控器,学生可在室内桌面上进行飞行调试,调参,避免炸机。

提供完备的使用说明书、拆装调试手册、全系列视频教程等学习资料,不仅可进行无人机相关教学以及零部件调试、故障检测维修、地面站调试与设置等学习,还可以用于学科竞赛、二次开发和改装。

无人机装调飞测一体化实训操作平台

无人机装调飞测一体化实训操作平台采用防静电木质台面设计,结构稳固,经久耐用,安全可靠,能够与室内教学拆装调无人机实训平台搭配,在保证安全的前提下测试和观察组装或维修后的无人机飞行状态,降低无人机调试时的风险。

平台提供控制终端和配套的地面站软件,可满足无人机原理学习、组装维护、综合调试、软件参数设置等需求,可供无人机组装与调试、无人机维护修理等课程使用,还可以满足无人机地面站相关课程学习使用,实现一机多用。

无人机电池安全防爆柜

这款无人机电池安全防爆柜采用全钢四层结构,内部尺寸为长 500mm、宽 380mm、高 740mm,可分层存放无人机电池。其核心功能是通过坚固的全钢材质和多层设计,为电池提供安全储存空间,有效隔离和防范电池可能发生的爆炸、起火等风险,保障电池存放过程中的安全性。

无人机智能电池管理系统

无人机智能电池管理系统采用集成式手提航空箱设计,面板包含4路充电组接口,每组包含2-6S充电接口,最多可同时充放 4路2-6S锂聚合物电池。

支持多种安全保护设计,电源输入反接、欠压、过压保护和输出充电反接保护。

实时显示充电状态、每片电池的充电电流、电池电压和充电电量,对电池状态情况一目了然。

可选工作模式,支持轮流充电、同时充电、放电、电压检测;拥有极高的平衡效率,即使不平衡的电池组,在1C充电条件下,充电时间亦不到1小时。

系统功率低,效率高,自身功耗不超过1W,拥有极高的电能使用效率,充电时充电器不发热。

支持电池分析功能,可查看每片电池的起始电压,充电容量,停止电压。

设备清单
序号 设备或部件名称 单位 数量 品牌 型号
1 多旋翼无人机原理示教平台 1 中航恒拓 YL100
2 无人机零部件维修测试实训平台 1 中航恒拓 WX100
3 无人机综合调试与检测实训平台 1 中航恒拓 TS100
4 室内教学拆装调无人机实训平台 30 中航恒拓 HT380
5 无人机装调飞测一体化实训操作平台 30 中航恒拓 ZT100L
6 无人机电池安全防爆柜 1 中航恒拓 FB74
7 无人机智能电池管理系统 2 中航恒拓 HT-Charger
配套课程资源
无人机基本理论
无人机概论教材配套PPT课件,包含无人机的相关概念、特点和分类、无人机的发展历史现状与未来、无人机结构与系统、无人机的基本结构。航空气象PPT课件,主要包括大气的成分、基本气象要素、空气的水平运动、空气的垂直运动、云的分类、降水、能见度、低空风切变,能见度、视程障碍、气团和锋、锋面天气、雷暴、雷暴与飞行、飞机颠簸、飞机积冰。
无人机空域与法规电子版教材及PPT课件,主要包括空域知识、AC61《民用无人机驾驶员管理规定》、AC91《民用无人机运行管理规定》,《民用无人机驾驶航空系统空中交通管理办法》、《民用无人机驾驶航空器实名登记管理规定》、《民用无人机驾驶员合格审定规则》、《民用无人驾驶航空器经营性飞行活动管理规定》。无人机飞行原理与性能电子版教材,主要包括标准大气及其物理性质、流动气体的基本规律、飞机的几何外形和参数、升力的产生、影响飞机升力的因素、阻力、速度、高度、续航、速度、高度、续航、起飞降落与机动性能。
无人机装配调试
实训手册及视频课程,视频课程主要包括室内教学拆装调无人机实训平台组装上机臂及电机、组装上机臂20mm铝柱、组装下机臂、组装脚垫及机腿、组装电池板、安装机臂、安装电源模块及连接电调线、焊接电调线及BB响、安装LED灯及飞控、连接电调信号线和安装上主板、安装接收机并连接飞控线、固定电调和接收机天线、安装无人机桨叶、安装安全拉杆。

无人机行业应用与系统开发实验室

无人机系统开发实验室支持飞行原理、导航控制等理论课程的配套实践,还提供行业应用模拟实训,让学生在真实环境中进行无人机操作,增强其实战经验;同时还承担无人机行业解决方案设计与产品优化的教学任务,培养学生的创新思维、软硬件开发能力和项目管理能力。

主要功能
本实验室主要为开放性实验,无固定的实验方法,旨在锻炼学生的学习能力和创造能力,部分实验可供学有余力的同学选择性完成。
无人机系统开发
无人机往往不能做到在任何行业通用,学生可结合实际需求对无人机结构进行改装或者进行改进开发,完善无人机功能以满足场景应用,通过系统性的开发,能够培养学生工程化实践能力。
无人机地面站系统开发
无人机地面站是无人机重要的组成部分,学生可以学习地面站软件的基本实现方法,可结合开源地面站开发适合一定特殊需求的地面站软件,能够培养学生的软件开发能力与资源整合能力。
掌握人工智能系统环境搭建
了解和掌握主要人工智能开发和应用的系统环境搭建,能够运行常见人工智能模型并进行实验。
了解环境感知与传感器技术
了解和掌握智能环境感知和传感器相关技术,学习ROS与SLAM建图相关技术并进行实验。
掌握无人机+人工智能相关知识
了解和掌握人工智能、深度学习、机器视觉等知识,学习无人机避障碍、导航、目标跟踪等原理并实现相关应用。熟悉并配置ROS操作系统,熟悉Linux操作系统常用命令。
了解无人机自主飞行原理
了解和验证无人机自主飞行相关技术方案和原理,学习无人机控制相关技术并进行实验。
无人机与机械爪
能够提供无人机和机械爪开发平台,可根据需求实现对应的功能,还可以满足一系列竞赛的要求。
嵌入式系统与自动控制开发
通过嵌入式及无人机案例实验箱,可实现嵌入式系统课程、嵌入式传感器、自动控制、无人机飞控开发等方向的实验教学。
无人机动力匹配测试
通过无人机动力测试实验平台无人机可进行螺旋桨、电机的匹配度测试等功能。
无人机植保技术
专注于无人机在农业植保中的应用,包括植保无人机的选型、农药喷洒技术、作业规划与实施等。学生将学习如何高效、安全地进行农业植保作业,提高农作物产量和质量。
该 5KG 载荷无人机具备多任务执行能力,可搭载喊话器实现 5 公里内远距离扩音(130 分贝)、照明灯提供夜间照明,通过吊舱搭载的 700 万像素相机完成高清拍摄与变焦监控,还支持航拍扩展套件进行多角度拍摄及图传显示,能适应多种工作场景需求。
主要课程与实验
无人机地面站系统开发
了解无人机地面站软件原理和基本技术逻辑并完成地面站软件开发。
■ 实验1:通过串口接收无人机回传的数据
■ 实验2:通过串口向无人机发送数据
■ 实验3:开发简易地面站显示无人机状态数据
■ 实验4:开发简易地面站修改无人机飞行模式
■ 实验5:开发具有一定功能的无人机地面站
■ 实验6:Mission Planner地面站二次开发
ROS及相关技术
ROS系统而是一个运行在Linux等操作系统之上的次级操作系统。它通过提供硬件抽象、底层设备控制、进程间消息传递等功能,帮助开发者高效地创建和管理机器人应用软件,将机器人的软件功能模块化,形成一个个节点,这些节点可以通过发送消息进行通信,从而实现复杂的机器人行为。
■ 实验1:Ubuntu操作系统安装
■ 实验2:Ubuntu操作系统安装应用程序
■ 实验3:Ubuntu操作系统命令行操作
■ 实验4:ROS的安装
■ 实验5:ROS的运行(海龟移动)
■ 实验6:安装Visual Studio Code编辑器
■ 实验7:配置ROS环境并实现“Hello World”
无人机视觉
实验目的:了解和掌握无人机视觉跟踪技术的基本原理和实现方法
实验内容:由于无人机能搭载的传感器和处理器性能有限,因此与常规数字图像处理方法相比,要求所应用的方法同时具备实时性和可靠性。本实验需要综合应用SIFT、SURF、YOLO等视觉跟踪方法,利用学生自己的计算机,实现视觉跟踪,并要求在实验中开始学习使用ROS(机器人操作系统)、OpenCV等工具。
■ 实验1:K-MEANS网络搭建
■ 实验2:GAN网络搭建
■ 实验3:CGAN网络搭建
■ 实验4:YOLO网络搭建(V1-V8)
■ 实验5:基于YOLO实现目标识别
无人机滤波和传感技术
实验目的:了解和掌握无人机使用传感器和滤波器的基本原理
实验内容:本实验主要针对无人机控制系统中所使用的传感器和滤波器基本原理,包括IMU(惯性传感器)、GPS(全球定位系统)或北斗定位系统、Kalman滤波器或互补滤波器,通过实验,使用实际无人机上采集的传感器数据来融合出可靠的位姿数据,巩固所学知识。
■ 实验1:多传感器数据融合
■ 实验2:前端光流
■ 实验3:高效的去畸变方式
■ 实验4:误差卡尔曼滤波
■ 实验5:连续时间预积分误差传递
■ 实验6:离散时间预积分误差传递
同步定位与建图
实验目的:了解和掌握无人机同步定位建图基本原理和实现方法
实验内容:本实验主要探索无人机在不依靠外部定位手段,如GPS、无线基站和动作捕捉系统等的情况下,仅依靠自身携带的传感器进行导航、定位和地图建立的SLAM(同步定位建图)方法,合作完成一种或几种典型的SLAM方法原理调研、实际运行测试、评价等。
■ 实验1:VINS-Mono代码编译运行
■ 实验2:预积分零偏建模方式
■ 实验3:VIO初始化
■ 实验4:VIO数据预处理
■ 实验5:旋转外参初始化
■ 实验6:ceres解析求导以及核函数
■ 实验7:预积分残差计算
■ 实验8:预积分雅可比计算
■ 实验9:视觉重投影
■ 实验10:视觉雅可比
■ 实验11:滑动窗口边缘化
■ 实验12:VINS_Fusion介绍及运行
■ 实验13:VINS_Fusion光流优化
■ 实验14:VINS_Fusion初始化
■ 实验15:VINS_Fusion后端优化
■ 实验16:鲁棒的外点剔除策略
■ 实验17:VINS_Fusion的GPS融合
无人机位姿控制
实验目的:以多旋翼无人机为例,了解无人机位姿控制的基本原理和方法,并通过实验对无人机的闭环相应特性获得直观认识。
实验内容:本实验将基于室内无人机飞行实验,学习和体验无人机姿态位置和姿态控制的控制器设计和调节方法,包括姿态环(内环)参数调节、位置环(外环)参数调节、扰动抑制、轨迹跟踪等环节。通过实验,同学可以更深入了解无人机控制器的构成和不同控制器参数对于飞行品质的影响。
■ 实验1:无人机的数学模型
■ 实验2:无人机动力模型
■ 实验3:无人机姿态模型
■ 实验4:无人机位置模型
■ 实验5:无人机模型线性优化
■ 实验6:基于欧拉角的控制器
■ 实验7:PID控制
■ 实验8:基于四元数的控制器
■ 实验9:基于旋转矩阵的控制器
无人机视觉控制
实验目的:了解无人机视觉控制的基本原理,通过实验掌握无人机视觉的基本方法。
实验内容:本实验将基于机载立体摄像头的口袋式室内无人机实验平台,学习无人机视觉跟踪的基本原理,包括图像跟踪、解耦控制、轨迹平滑等环节。
■ 实验1:回环检测数据流
■ 实验2:基于dbow的回环检测
■ 实验3:回环校验
■ 实验4:通过后端滑窗优化回环帧位姿
■ 实验5:四自由度位姿图优化
■ 实验6:视觉地图的保存和加载
基于PX4的开源飞控系统
实验目的:基于PX4开源平台,研究并调试多旋翼无人机飞控系统。
实验内容:综合应用控制和传感器相关知识,在课程组提供的PX4系统上,学习传感器采集模块、传感器数据融合和滤波模块、内环控制模块、外环控制模块、通信模块等的开发方法,并利用Mavros(MAVLink + ROS)开发相应的机载计算机程序,实现上位机对无人机的实时操控。
■ 实验1:基于PX4的四旋翼建模与控制
■ 实验2:四旋翼模型与控制基础
■ 实验3:实际飞行测试
■ 实验4:日志分析
■ 实验5:传感器与遥控器校准原理
■ 实验6:PX4自定义任务并执行
■ 实验7:PX4自定义参数并使用QGC显示
■ 实验8:PX4自定义uORB消息并保存到日志
■ 实验9:PX4控制算法
■ 实验10:PX4中uORB概览
■ 实验11:PX4位置-姿态-角速度控制逻辑
■ 实验12:基于SO3的姿态控制
■ 实验13:TD微分跟踪器原理与仿真
■ 实验14:ADRC误差组合
■ 实验15:LESO原理与仿真
■ 实验16:LADRC角速度环Simulink仿真
■ 实验17:LADRC飞控C++代码编写
■ 实验18:LADRC仿真与实物测试分析
■ 实验19:非线性ADRC原理与仿真
■ 实验20:一键起飞
■ 实验21:自动降落
■ 实验22:速度平滑
单目视觉跟踪与识别系统
实验目的:研究和探索无人机单目视觉追踪和识别的方法。
实验内容:综合应用计算机视觉和深度学习等相关知识,学习和开发基于特征的无人机视觉识别与跟踪方法、基于深度学习的无人机视觉与跟踪方法,并在安装有Ubuntu和Ros的计算机上实现。
■ 实验1:单目视觉位姿估计
■ 实验2:基于ceres自动求导的单目视觉BA优化
■ 实验3:陀螺仪零偏初始化
■ 实验4:视觉惯性对齐求解
■ 实验5:基于已知重力的视觉惯性对齐调整
立体视觉导航与避障系统
实验目的:研究和探索无人机立体视觉导航和避障方法。
实验内容:应用深度相机、激光雷达等具备深度测量能力的传感器,学习和开发无人机立体视觉同步定位建图导航方法、基于特征或学习的避障方法,并在安装有Ubuntu和Ros的计算机上实现。
无人机虚实融合仿真系统
实验目的:研究和探索无人机虚实融合仿真方法。
实验内容:应用Ros提供的Gazebo等工具,通过无线或有线方式接入开源飞控Px4的数据,开发完整的无人机虚实融合仿真系统,在虚拟系统中为无人机安装单目摄像头、深度摄像头、激光雷达等视觉传感器,实现虚拟环境下的无人机自主任务规划与飞行测试。
无人机视觉导航与避障技术
实验目的:研究和探索无人机视觉导航和避障方法。
实验内容:基于搭载轻量化计算平台、双目摄像头和和PX4飞控系统的微型无人机,开发算力受限情况下的无人机自主双目点云生成算法、视觉导航算法和自主避障算法,在室内实现飞行验证。
无人机视觉编队与任务规划技术
实验目的:研究和探索无人机视觉编队与任务规划方法。
实验内容:基于搭载轻量化计算平台、双目摄像头和和PX4飞控系统的微型无人机,开发算力受限情况下的分布式无人机视觉编队方法、集中式/分布式/智能式任务规划方法,并在室内实现飞行验证。
无人机编队实验
实验目的:认识在不同的无人机编队协议下,无人机编队的性能。
实验内容:利用Matlab和QuarQ等工具进行编程,通过WiFi建立服务器和无人机集群之间的通信,实现无人机集群的集中式和分布式编队飞行,并通过航迹变换和施加外部干扰等,验证不同的编队协议的鲁棒性和快速性之间的差异。
无人机智能任务规划
实验目的:通过实验综合掌握无人机全自主飞行及智能任务规划相关的方法。
实验内容:在机载Ubuntu和Ros系统上进行编程,并通过Mavros等工具与机载PX4飞控系统通信,利用机载双目摄像头采集的视觉数据生成点云,实现无人机在无GPS等外部导航手段的引导下的自主定位、自主导航、避障、路径规划和目标匹配,最终完成在开阔实验室空间内的智能任务规划。
嵌入式系统及飞行控制系统原理与开发
基于ARM Cortex嵌入式系统,开发多旋翼无人机飞控系统。综合应用控制和传感器相关知识,在课程组提供的嵌入式系统开发板上,开发传感器采集模块、传感器数据融合和滤波模块、内环控制模块、外环控制模块、通信模块等,并将诸模块进行整合,形成一套完整的多旋翼无人机飞行控制系统。能够满足从单片机入门至传感器数据采集再到PID等全套实验需求。
STM32相关基础实验
■ 实验1:GPIO实验,点亮流水灯
■ 实验2:按键操作实验
■ 实验3:定时器与外部中断实验,实现LED定时闪烁与呼吸灯
■ 实验4:串口收发实验
■ 实验5:呼吸灯实验
■ 实验6:蜂呜实验
■ 实验7:电机驱动及空心杯电机实验
■ 实验8:TFT LCD实验
■ 实验9:ADC采样实验,并获取电池电压
■ 实验10:DAC输出正弦波实验
■ 实验11:WIFI实验
■ 实验12:MS5611实验
■ 实验13:SD卡实验,将SD卡中图片显示在TFT LCD
■ 实验14:SPI读取IMU数据实验
■ 实验15:IIC读取气压计 MS5611 数据
■ 实验16:PPM实验,遥控器定时器输入捕获
■ 实验17:PWM实验,通过外设输出PWM波控制蜂鸣器的音调
■ 实验18:磁力计数据获取实验
■ 实验19:陀螺仪积分获取角度
■ 实验20:传感器低通滤波实验
■ 实验21:加速度计3轴分解实验
■ 实验22:音频输出播放实验
■ 实验23:麦克风音频输入及信号处理输出实验
■ 实验24:ucos Mahony滤波实验
■ 实验25:ucos led实验
飞行控制系统相关实验
■ 实验1:陀螺仪实验,掌握陀螺仪数据及原理,获取角速度数据并计算角度。
■ 实验2:加速度实验,掌握加速度计原理,获取加速度数据并计算角度。
■ 实验3:磁力计实验,掌握磁力计原理,获取磁力计数据并计算角度。
■ 实验4:传感器校准实验,了解传感器误差来源,掌握传感器校准方法和软件实现。
■ 实验5:传感器低通滤波实验,掌握巴特沃斯低通滤波器设计,实现滤波器调参。
■ 实验6:姿态解析实验,了解无人机姿态表示方法,掌握 Mahony 滤波算法。
■ 实验7 DCM 方向余弦矩阵实验,了解方向预选矩阵,对 DCM 进行应用,获取运动加速度数据。
■ 实验8:无人机控制系统建模及实现。
■ 实验9:无人机对轴平衡调试试验。
■ 实验10:无人机定高飞行实验。
■ 实验11:无人机遥控飞行实验。
无人机与农业
掌握植保无人机、农业检测无人机构造与原理,掌握无人机操作与维护保养。
■ 实验1:植保无人机的认知
■ 实验2:植保无人机起飞前检查
■ 实验3:植保无人机飞行操控
■ 实验4:植保无人机撒播技术
■ 实验5:植保无人机辅助设备操作
■ 实验6:紧急情况下植保无人机的操控
■ 实验7:植保无人机维护保养与储存
■ 实验8:农药使用安全常识及病毒害
■ 实验9:植保无人机喷洒效果检验及飞防作业的实施
■ 实验10:植保无人机的拆装
■ 实验11:植保无人机故障分析及检修
■ 实验12:植保无人机硬件程序刻录刷写及固件升级
■ 实验13:植保无人机售后服务
■ 实验14:植保无人机作业规划
主要实验装备
AI视觉无人机开发平台

OWL 3/ OWL mini 3 系列无人机拥有自主研发的双目传感器和开发平台,平台支持 ROS 接口,提供了 8 核 CPU和6 Tops NPU计算资源,基于 PX4 开源飞控,预装融合了港科大的 VINS_Fusion VIO 算法的自定位系统,可以满足室内无人机定位需求,同时提供了 Ego-Planner 视觉避障算法,可以提供视觉避障功能。是一个安全、可靠、前沿、综合的无人机学习、实验平台,满足多样化的科研需求。集成 iTof、双目视觉、下摄激光、双轴增稳云台和超高清摄像头等多种传感器,能够有效感知规避 5 mm 直径的障碍物,用于 GNSS 拒止境下基于视觉的无人机飞行、定位、导航、避障、识别、跟踪等算法学习、实验、开发、验证,以及室内无人机组网编队的开发、实验。云台摄像支持机载高清高画质编码录制,同步支持低延迟视频图像传输功能,能清晰捕捉目标画面并实时传输给地面控制端或其他相关设备。

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除基于视觉外,还可以提供基于激光雷达和 RTK 的版本。目前可以提供的 SLAM 类别包括基于单目摄像头、立体摄像头、激光雷达、IMU 等传感器的算法。课程组可以提供单目摄像头、立体摄像头、单线/多线激光雷达、面阵激光雷达、IMU 等多种传感器,便于同学开展实验研究。

三个版本的特征如下:

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OWL Mini 3无人机体积小,重量轻,更加适合算法验证。

教学无人机机械抓取平台

HT500Z是面向教学与竞赛的机械抓取无人机实训平台,配备可拆卸机械爪模块,支持物品抓取、运输及定点投放功能。

系统内置航线规划与基础避障能力,可满足物流运输课程实训需求,也可用于无人机相关竞赛。平台采用模块化设计,支持二次开发,便于与教学体系对接。

嵌入式及无人机案例实验箱

嵌入式及无人机案例实验箱不仅可以满足传统的嵌入式及STM32相关课程的教学实验需求,还为课程设计提供了丰富的无人机飞控工程案例化实验。

该实验箱由四大部分组成,分别为STM32嵌入式实验板卡、平面对轴平衡调试平台、遥控控制器及配件、四轴飞行器。

通过嵌入式及无人机案例实验箱,可实现嵌入式系统课程、嵌入式传感器、自动控制、无人机飞控开发等方向的实验教学。嵌入式实验板卡的处理器采用STM32F407,可以实现丰富的嵌入式硬件外设实验,还可与平面对轴平衡调试平台配合完成对轴控制实验,实现无人机的飞控开发入门学习。


无人机动力系统测试实训平台

无人机动力系统测试实训平台是一款专业化的智能检测系统,集成高精度传感器阵列与模块化设计,可同步采集拉力、扭矩、转速、电压电流等数据,通过闭环控制系统实现电机效率、桨力效率的实时分析。平台配备双冗余应急保护机制,包括物理急停按钮与软件过载保护,确保测试安全。核心功能涵盖螺旋桨气动性能验证、电机KV值匹配度测试、动力系统能耗优化,支持定桨距/变桨距多场景模拟,为无人机研发提供从单机部件到整机动力链的全流程测试解决方案。

小型农业植保无人机竞赛实训平台

HT-Z2是一款专为教学而生的小型农业植保无人机竞赛实训平台,配备微型配套水箱、两个雾化喷头,与大型植保无人机功能和原理均相同,可满足植保教学、新手培训以原理展示和学习等用途,支持二次开发与改装,适用于各类学科竞赛和课程设计等需求,还可用于蔬菜大棚等小范围农业生产场景以及小面积场地消毒等用途。

5kg载荷无人机

该 5KG 载荷无人机具备多任务执行能力,可搭载喊话器实现 5 公里内远距离扩音(130 分贝)、照明灯提供夜间照明,通过吊舱搭载的 700 万像素相机完成高清拍摄与变焦监控,还支持航拍扩展套件进行多角度拍摄及图传显示,能适应多种工作场景需求。

设备清单
序号 设备或部件名称 单位 数量 品牌 型号
1 AI视觉无人机开发平台 2 中航恒拓 OWL Mini 3
2 教学无人机机械抓取平台 2 中航恒拓 HT500Z
3 嵌入式及无人机案例实验箱 15 中航恒拓 STM32 Drone ARM
4 无人机动力系统测试实训平台 1 中航恒拓 DT100
5 小型农业植保无人机竞赛实训平台 1 中航恒拓 HT-Z2
6 5kg载荷无人机 1 中航恒拓 HT-M100
配套课程资源
无人机与深度学习
主要包括无人机算法、无人机与深度学习视频教程,主要包括零基础入门四旋翼建模与控制等。
人工智能基础
主要包括深度学习经典检测方法概述、K-MEANS、生成对抗网络、条件生成对抗网络等视频课程。
机器视觉
主要包括AlexNet网络思想与网络架构、YOLO-V1整体思想与网络架构、YOLO-V2改进细节详解、YOLO-V3核心网络模型、基于V3版本进行源码解读、YOLO V4和V5、迁移学习与Resnet网络等相关视频课程。
ROS和SLAM
主要包括ROS基础、机器人环境感知、机器人SLAM与自主导航、多模态SLAM技术和算法框架、激光-惯性子系统(LIS)及代码精读、视觉-惯性子系统(VIS)及代码精读、激光-视觉-惯性数据融合与优化融合、ROS理论与实践Moveit、ROS机器人综合应用等相关PPT、教案和视频课程。
无人机算法入门课程
包括无人机算法、无人机与深度学习视频教程,主要包括零基础入门四旋翼建模与控制等。
嵌入式系统及无人机飞控开发
视频教程,主要包括BirdFlight软件系统初始化详解、四旋翼全模型控制原理详解、无人机位置控制、无人机视觉识别与位置控制教学、飞控工程之系统初始化流程、空心杯无人机安装开箱视频、空心杯无人机调试。
配套共包括28个实验教学实验指导书。
无人机与农业
植保无人机、农业检测无人机构造与原理,无人机操作与维护保养等课程。

无人机飞行实操实训室

实验室提供一个真实的无人机飞行环境,帮助掌握无人机飞行技能,提升飞行操控能力;支持无人机在不同气候和光照条件下的性能测试,验证无人机的稳定性和适应性;亦可作为无人机应用技术实战教学的场所,如进行农业植保、电力巡检、航拍测绘等实际应用的模拟训练,增强学生的实践能力和对未来工作环境的适应能力。

主要功能
其主要功能包括支持无人机在行业应用中的技能培训,如航拍、农业植保、电力巡检、环境监测等领域,使学生能够掌握无人机在不同场景下的操作流程和应用技巧。
室内飞行区
室内飞行区通过搭建无人机安全防护场地,满足无人机算法验证、系统开发、检修维护等场景下的飞行测试,配合无人机飞行道具,也可以用于无人机进行日常和赛前训练,还可以搭建任务场地用于课题研究实验。该区域与无人机原理与模拟操作实验室共用场地。
室外飞行区
这是一个专为无人机飞行训练与测试设计的开阔场地,是保障无人机操控课程及无人机应用技术课程训练顺利开展的必备条件,也可作为无人驾驶航空器驾驶证培训训练区。该飞行区位于校园内安全隔离的区域,确保飞行活动不会干扰到正常的教学和生活秩序,同时提供了足够的空间供无人机进行起降、悬停、航线飞行等各种飞行动作的练习。此外,飞行区还配备了必要的监控和通讯设施,确保飞行活动的安全和有效管理。
农业植保专项学习与训练
学生在掌握植保无人机结构原理的同时学习植保无人机操作与维护保养,能够培养学生们的实际操作能力,通过植保为切入点,触类旁通,了解更多行业大型无人机相关特点和操作方法。
CAAC无人机培训基地
项目背景与目标
随着无人机技术的快速发展和广泛应用,无人机驾驶员的需求日益增长。为满足行业对高素质无人机驾驶人才的需求,提升学员的专业技能和就业竞争力,特制定本CAAC无人机执照培训基地建设方案。本方案旨在建立一个集理论教学、模拟训练、实操飞行、考试评估于一体的综合性培训基地,为学员提供全面、系统的无人机驾驶培训服务。
建设内容与规划
理论教学区
■ 功能定位:用于无人机基本原理、法律法规、空域管理、飞行理论等基础知识的教学。
■ 建设内容:可与无人机原理与模拟操作实验室共用,配备多媒体教室、教学投影仪、音响设备等,确保教学环境的现代化和互动性。
模拟训练区
■ 功能定位:通过无人机模拟器进行飞行技能训练,提高学员在复杂环境中的应对能力。
■ 建设内容:可与无人机原理与模拟操作实验室共用,配置高性能无人机模拟器,支持多种飞行环境和机型模拟;配备足够的计算机终端,确保每位学员都能进行实操训练。
实操飞行区
■ 功能定位:用于无人机真机起飞、降落、悬停、航线规划等实操训练。
■ 建设内容:设置室外或室内(采用净空高度足够的封闭空间)实操飞行区,配备多种型号、规格的无人机及其配套设备;建设符合CAAC要求的飞行跑道和起降点。
主要课程与实验
主要实验装备
小型八旋翼无人机电子执照考训平台

HT1000X8是一款面向教学的无人机飞行平台,是三类CAAC民航执照考证专用无人机,满足AOPA和CAAC培训与考试的相关需求,适合高校及职业院校开展实验实训,尤其是“1+X”无人机驾驶职业技能培训使用。支持多种挂载设备,满足行业应用和二次开发。

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四类中型六旋翼无人机考训平台

HT1600是一款面向培训与考试的六旋翼无人机电子执照考训平台,轴距1650 mm,最大起飞重量40.5 kg,是四类CAAC民航执照考证专用无人机,满足无人机培训与考试的相关需求,可用于相关培训,非常适合各种行业用户以及各类高校、职业院校培训考试使用,该机型还支持二次开发,可用于行业应用实训。


无人机安全飞行防护场地

无人机飞行安全防护场地全方位守护无人机飞行训练和科学研究,为无人机实训实验筑起安全屏障,可避免因操作失误导致的人员受伤。

场地标准尺寸为5.0 m × 5.0 m × 2.5 m,采用桁架骨架结构、5英寸尼龙防护网,配套海绵地垫,不仅可用于无人机日常和赛前训练,也可搭建任务场地用于课题研究实验和各类创新实践。

设备清单
序号 设备或部件名称 单位 数量 品牌 型号
1 小型八旋翼无人机电子执照考训平台 1 中航恒拓 HT1000X8
2 四类中型六旋翼无人机考训平台 1 中航恒拓 HT1600
3 RTK考试训练基站 4 中航恒拓 ----
4 无人机云端接入设备 1 中航恒拓 ----
5 无人机外场训练场地道具 1 中航恒拓 ----
6 飞行训练专用教练控 2 中航恒拓 ET16S
7 考训平台备用电池 2 中航恒拓 22000MAH
8 防护用具 1 中航恒拓 ----
9 考训平台维修备件库 1 中航恒拓 ----
10 电子执照无人机考试监测系统 1 中航恒拓 U-RTK
11 无人机安全飞行防护场地 1 中航恒拓 HT-Flight Zone
配套课程资源
AOPA和CAAC考试相关资源。