OWL Mini 3无人机体积小，重量轻，更加适合算法验证。

30 kg级农用植保教学无人机飞行平台HT-Z50对角轴距 1300 mm，最大起飞重量 66.8 kg，药箱容积 30 L，可满足学生对农业植保无人机构造与原理的学习，掌握大型无人机的操作与维护保养。

HT1000X8是一款面向教学的无人机飞行平台，是三类CAAC民航执照考证专用无人机，满足AOPA和CAAC培训与考试的相关需求，适合高校及职业院校开展实验实训，尤其是“1+X”无人机驾驶职业技能培训使用。支持多种挂载设备，满足行业应用和二次开发。

面向高精度测绘、建筑巡检和精细化表面检测领域开发。该机型搭载广角、中长焦、长焦三镜头组合及激光测距模块，配备4/3英寸CMOS传感器和机械快门，支持0.5秒定时拍照。通过O4图传行业版技术实现25公里超远距离传输，在复杂环境下保持稳定作业能力。内置AI算力平台支持第三方目标检测模型，具备电子去雾、智能3D捕捉等特色功能，显著提升测绘效率和成像清晰度

HT1000X6是一款面向教学的无人机飞行平台，是三类CAAC民航执照考证专用无人机，满足AOPA和CAAC培训与考试的相关需求，适合高校及职业院校开展实验实训，尤其是“1+X”无人机驾驶职业技能培训使用。支持多种挂载设备，满足行业应用和二次开发。

猫头鹰3，实战派。全能旗舰，助力科研成果转化落地，与猫头鹰Mini 3相比，猫头鹰 3体型更大，负载更强，能够搭载更多设备，适用于更多场景。

OWL 3L搭载VisBot 3代视觉模块，双轴增稳云台以及4线LiDAR激光雷达，适用于无GPS环境下基于视觉/LiDAR的无人机定位/导航/避障算法的验证与开发，以及室内无人机组网编队的研究。

激光雷达定位基于LiDAR激光传感器获得的点云数据，融合惯性导航模块的6轴数据，实现LIO算法。

视觉定位基于双目视觉传感器捕获的双目图像，融合惯性导航模块数据，实现VIO算法。

可基于动作捕捉系统定位，支持VRPN协议实时获得定位信息，提供真实飞行数据。

支持基于LiDAR点云/iTof深度图/双目产生深度图，实时生成地图和路径规划的避障算法。

激光雷达通过发射激光束并接收反射光来测量距离，能够提供高精度的距离数据，可精确探测到障碍物的位置、形状和大小等信息，相比单纯的视觉传感器，激光雷达传感器受光照条件、物体表面纹理等因素的影响更小。可以在诸如电磁干扰、强光干扰等复杂的环境中稳定工作，减少因外部干扰而导致的误差，保证无人机对周围环境的准确感知。结合激光雷达获取的大量精确距离数据和OWL3L自身的计算能力，能够快速构建出周围环境的三维模型，为无人机的自主导航、路径规划以及避障提供更全面、准确的信息基础，使其能更好地适应复杂多变的环境。

轻巧随行，智能高效，大疆行业全新小型智能多光旗舰无人机 DJI Matrice 4 系列正式登场。它包含 Matrice 4T 和 Matrice 4E 两款机型，支持智能检测、激光标注测量等多项智能功能。且开放机身算力，感知性能大幅跃升，飞行系统更安全更可靠，配件亦全面升级。Matrice 4T 可覆盖电力巡检、应急抢险、公共安全、水利林业监测等众多应用场景，Matrice 4E 更能覆盖高精度专业测绘、精细化表面巡检等场景。智能化空中作业新篇章，从此开启。

猫头鹰3，实战派，全能旗舰，助力科研成果转化落地，与OWL mini 3相比，OWL 3 体型更大，负载更强，能够搭载更多设备，更适用于多场景。

蜂群软件架构包括单机系统和算法软件，多机协同软件，多机通讯机制。在多机协同环境，还需要协调多机轨迹、位置、同步完成多机目标飞行。适配了Ego-Planner-Swarm开源软件，作为多机协同下的避障导航软件。它结合了多机的位置，和各自目标下的轨迹，整体规划出防碰撞轨迹。再结合控制软件就可以同步控制集群进行目标飞行。在分布式多机协同系统中，需要互通网络环境和多机通讯机制。目前引用的Ego-Planner-Swarm软件是基于ROS系统的多机通讯机制，是Master/Slave架构的消息通讯机制。Visbot视觉模块提供了Wifi接口，可接入大功率Wi-Fi基站，优势是可以较长距离通讯；也可以配置成自组网模式，省去Wi-Fi基站，可以满足小范围的机群需求。

在视觉版的基础上，RTK版本搭载VisBot 3代视觉模块，双轴增稳云台以及RTK模块，适用于GPS环境下基于视觉/RTK的无人机定位/导航/避障算法的验证与开发，以及室内无人机组网编队的研究。

提供厘米级绝对精度，实时性与稳定性强，算力需求低，适合高处飞行。

在搭载负载的情况下，前飞续航可达59分钟，悬停状态下也可维持53分钟，支持25米/秒高速避障功能，适用于消防、搜救等需要长时间作业的场景。此外，其全向避障系统结合环扫激光雷达、毫米波雷达及全彩低光鱼眼视觉传感器，可精准识别细小障碍物，并能在夜间穿透雨雾作业，在复杂环境中实现安全返航。图传系统方面，采用O4图传行业增强版，最大传输距离达40公里。十天线结构搭配中继模块设计，可在山区等信号遮挡环境下有效扩展作业范围。

DJI Mavic 4 Pro作为大疆旗舰级无人机，在影像系统与飞行性能上实现双重突破。其搭载三摄哈苏模组，包含28mm一亿像素主摄（支持6K/60fps HDR）、70mm中长焦（4K/120fps）及168mm长焦镜头（5000万像素），覆盖全焦段创作需求，动态范围达16档，低光表现尤为出色。云台支持360°旋转与70°仰拍，突破传统三轴云台角度限制。飞行层面，90km/h极速、51分钟续航配合0.1 Lux全向避障系统，复杂环境下仍能安全作业。

DJI FlyCart 100 作为大疆旗舰级民用运载无人机，以 “空中皮卡车” 的强悍性能重塑低空运输格局，单电模式下可实现 80 千克极限载重（双电模式 65 千克），搭配 62 英寸碳纤维桨叶与升级电机，单轴最大拉力达 82 千克，预留 100% 动力冗余，单电续航 6 公里、双电续航 12 公里，空载最大航程更是高达 26 公里，满足不同距离的重载运输需求。它具备卓越的全环境适应能力。

无人机作为空中机器人，在各行各业发挥了重要的作用，无人机的AI赋能和蜂群协同是近年来的研究热点。

高校实验室与科研领域是无人机控制算法与AI赋能的主要研究阵地。面对未来AI时代，控制算法与AI赋能的教学和研发方式被重新定义，行业亟需一种更快速、高效的无人机控制算法研发模式。

无人机模拟仿真器VISIM可帮助教学及科研工作者在第一时间对算法进行实践验证，提高教学和科研效率，模拟验证后再用真机测试，减少风险和炸机发生概率。

基于PX4_SITL和Gazebo的环境，提供位置、速度、加速度等控制方式，用户可以验证自己的飞控算法和外围控制算法。

自主飞行和路径规划方面，模拟器适配了Ego-Planner开源算法和一些基本的路径生成算法，方便用户实现轨迹生成算法及轨迹控制验证；

提供Ego-Planner-Swarm开源蜂群算法，用户也可在模拟器中开发/验证自己的集群/蜂群算法；

VSIM模拟仿真器也提供AI目标识别、跟踪算法和框架，方便用户实现无人机对目标的追踪等实验；

大疆机场 3 作为首款可车载部署的无人值守平台，搭载专有 Matrice 4D/Matrice 4TD 高性能无人机，凭借全环境适应、灵活部署、智能作业等核心优势重塑行业作业范式。它具备强悍的环境驾驭能力，机场防护等级达 IP56、无人机达 IP55，可在 - 30℃至 50℃的宽温域稳定运行，标配静音抗结冰桨叶，能抵御 12 米 / 秒强风与冻雨天气，从容应对恶劣工况。