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设备与产品
人工智能基础课程包
科学研究 - 人工智能基础课程包
中航恒拓 ----
类型
科学研究
最佳适用场景
重点高校
图片
参数（表格中显示）
一、人工智能基础视频教程 主要包括零基础入门四旋翼建模与控制、深度学习经典检测方法概述、K-MEANS、生成对抗网络、条件生成对抗网络等视频课程。 1、无人机算法入门：6讲 2、TensorFlow的多版本虚拟环境切换：1讲 3、K均值聚类算法：2讲 4、GAN生成对抗网络：简介与数学推导：2讲 5、GAN生成对抗网络的代码实现：3讲 6、GAN生成对抗网络：全局最优解推导及发展方向展望：1讲 7、CGAN条件生成对抗网络：1讲 8、CGAN条件生成对抗网络的代码实现：1讲 二、机器视觉 主要包括AlexNet网络思想与网络架构、YOLO-V1整体思想与网络架构、YOLO-V2改进细节详解、YOLO-V3核心网络模型、基于V3版本进行源码解读、YOLO V4和V5、迁移学习与Resnet网络等相关视频课程。 1、YOLOv1整体思想与网络架构：1讲 2、YOLOv2改进细节详解：1讲 3、YOLOv3实现无人机目标检测：5讲 4、基于YOLOv5的实时目标检测：1讲 5、基于YOLOv5+DeepSORT的交通流量检测：1讲 6、AlexNet网络结构参数计算与应用1——理论引导：1讲 7、AlexNet网络结构参数计算与应用2——PyTorch代码实现：1讲 8、AlexNet网络结构参数计算与应用3——Keras代码实现：1讲 9、AlexNet网络结构参数计算与应用4——AlexNet分类cifar10数据集代码教学（keras版）：1讲 10、Context Encoders图像修复（一）——引言及相关介绍：1讲 11、Context Encoders图像修复（二）——论文解析：1讲 12、Context Encoders图像修复（三）——代码实现：1讲 13、Continual Learning of Vision-Language Model（视觉语言模型的持续学习）：6讲 14、Reinforcement Leaning-PPO,GRPO（强化学习）：2讲 三、ROS和SLAM 主要包括ROS基础、机器人环境感知、机器人SLAM与自主导航、多模态SLAM技术和算法框架、激光-惯性子系统（LIS）及代码精读、视觉-惯性子系统（VIS）及代码精读、激光-视觉-惯性数据融合与优化融合、ROS理论与实践Moveit、ROS机器人综合应用等相关PPT、教案和视频课程。 四、部署与开发及实验指导书 1、基于ARM架构和Ubuntu操作系统的人工智能实验与开发：11个实验 实验1：LeNet部署与开发 实验2：AlexNet部署与开发 实验3：VGG-Net部署与开发 实验4：YOLO v5部署与开发 实验5：YOLO v6部署与开发 实验6：YOLO v7部署与开发 实验7：YOLO v8部署与开发 实验8：YOLO x部署与开发 实验9：PP-Seg部署与开发 实验10：PP-OCR部署与开发 实验11：大语言模型部署与开发 2、基于Nvidia GPU和Ubuntu操作系统的人工智能实验与开发：12个实验 实验1：视觉基础 实验2：OpenCV基础 实验3：二维码识别 实验4：DeepStream部署与开发 实验5：YOLO v11部署与开发 实验6：Mediapipe部署与开发 实验7：Docker安装与使用 实验8：ROS1-Melodic使用 实验9：ROS2-Humble使用 实验10：Llama3模型部署与开发 实验11：Qwen3模型部署与开发 实验12：DeepSeek-R1部署与开发
主要功能概述
配套课程及实验
主要配套资源
市场价格
数量单位
推荐使用人数
添加日期
备注（自己可见，不展示在方案）
2026-04-02 11:15:30
4
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